3.4 KiB
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混合方案 Demo 说明
🎯 核心思想
本地 = 简单执行 | 服务器 = 复杂计算
📋 Demo 示例
功能:创建智能配色图层
流程:
1️⃣ 用户点击"智能配色"按钮
2️⃣ 前端发送请求到服务器
POST /api/v1/jsx_demo/calculate-color
{
"layer_name": "智能配色_12345",
"base_color": "#FF6B9D"
}
3️⃣ 🔒 服务器执行核心算法(客户端看不到)
- 根据图层名称计算最佳颜色
- 计算最佳不透明度
- 选择最佳混合模式
→ 返回结果:
{
"r": 255,
"g": 120,
"b": 180,
"opacity": 85,
"blend_mode": "overlay"
}
4️⃣ 前端接收结果,执行简单 JSX
- 创建图层
- 应用服务器计算的参数
- 填充颜色
🔐 安全对比
当前内联方式(全在前端)
前端代码:
const jsx = `
var layer = doc.artLayers.add();
layer.opacity = 85; // ⚠️ 算法暴露
layer.blendMode = BlendMode.OVERLAY;
// 复杂的颜色计算逻辑
var r = 核心算法1(); // ⚠️ 可被看到
var g = 核心算法2(); // ⚠️ 可被看到
var b = 核心算法3(); // ⚠️ 可被看到
`;
❌ 问题: 攻击者可以看到所有代码,复制算法
混合方式(计算在服务器)
前端代码:
const colorResult = await fetch('/api/calculate-color', {...});
const { r, g, b, opacity } = colorResult;
const jsx = `
var layer = doc.artLayers.add();
layer.opacity = ${opacity}; // ✅ 只是应用参数
color.rgb.red = ${r}; // ✅ 只是应用参数
color.rgb.green = ${g};
color.rgb.blue = ${b};
`;
服务器代码(客户端看不到):
# 🔒 核心算法在这里
def calculate_color(layer_name, base_color):
# 复杂的颜色理论计算
# 机器学习模型推荐
# 你的独家算法
return {r, g, b, opacity, blend_mode}
✅ 优势: 攻击者只能看到"发送请求 → 应用结果",看不到算法
📂 新增文件(不影响现有系统)
✅ 保留:
Designer/src/api/jsxApi/inline/layer.ts (原有内联 JSX)
Designer/src/api/jsxApi/inline/document.ts (原有内联 JSX)
➕ 新增:
Server/app/api/v1/jsx_demo.py (服务器计算 Demo)
Designer/src/api/jsxApi/inline/hybrid-demo.ts (混合调用 Demo)
两种方式并存,互不影响!
🚀 测试 Demo
-
启动后端
cd Server python main.py -
启动前端开发模式
cd Designer npm run dev -
点击"智能配色"按钮
- 会调用服务器计算颜色
- 然后在本地创建图层并应用
-
查看控制台
- 可以看到发送的参数
- 可以看到服务器返回的结果
- 但看不到服务器端的计算逻辑!
💡 扩展建议
你可以把任何核心功能改成这种方式:
| 功能 | 本地执行 | 服务器计算 |
|---|---|---|
| 创建图层 | ✅ 简单创建 | ❌ |
| 智能配色 | ✅ 应用颜色 | ✅ 计算最佳颜色 |
| AI 设计 | ✅ 应用结果 | ✅ AI 模型推理 |
| 自动排版 | ✅ 移动元素 | ✅ 计算最佳位置 |
| 滤镜参数 | ✅ 应用滤镜 | ✅ 计算最佳参数 |
核心算法都在服务器,客户端只是"执行器"!