DP/PltService/README.md

PLT 裁片处理微服务

独立 FastAPI 服务，用于解析 PLT 并输出按尺码分组的裁片 PNG（Base64）。

1. 启动方式

cd PltService
pip install -r requirements.txt
python main.py

默认监听：http://localhost:8080
可通过环境变量 PORT 修改端口。

2. Docker 运行

cd PltService
docker build -t plt-service:latest .
docker run -p 8080:8080 plt-service:latest

3. API

3.1 健康检查

• GET /health

3.2 PLT 处理

• POST /process
• Content-Type: multipart/form-data

参数：

• file：PLT 文件
• size_labels：JSON 字符串（如 ["S","M","L","XL"]）
• dpi：图片 DPI，默认 150
• rotation：旋转角度，支持 0/90/-90/180

返回：

• success
• total_groups
• groups[]（每组包含各尺码裁片的 Base64 图像和坐标信息）

4. 依赖

见 requirements.txt，核心包括：

• fastapi / uvicorn
• opencv-python-headless
• shapely
• scipy
• Pillow

5. 部署备注

• 可直接镜像化部署到 SAE/K8s/云主机。
• 生产建议限制上传文件大小，并在网关层增加鉴权与限流。