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Python
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dxf12_jscode = """
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批量套数写入()
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function 批量套数写入() {
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app.preferences.rulerUnits = Units.CM;
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var 主文档 = app.activeDocument;
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var 主文档名称 = 主文档.name;
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// 遍历当前打开的文档
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for (var i = 0; i < app.documents.length; i++) {
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var document = app.documents[i];
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var documentName = document.name;
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// 判断文档名称是否与主文档名称不相同
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if (documentName !== 主文档名称) {
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// 设置当前文档为活动文档
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app.activeDocument = document;
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var 匹配图层数组 = 遍历图层查找P1();
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// 遍历匹配图层数组
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for (var j = 0; j < 匹配图层数组.length; j++) {
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var 当前匹配图层 = 匹配图层数组[j];
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}
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// 选中当前匹配图层
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// 获取当前选区
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var currentSelection = app.activeDocument.selection;
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// 确保当前选区不为空且为矩形选区
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if (currentSelection != null && currentSelection.hasOwnProperty('bounds')) {
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// 进行缩放操作
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app.activeDocument.activeLayer = 当前匹配图层;
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// 载入选区
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载入选区();
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// 获取当前选区的坐标
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var bounds = currentSelection.bounds;
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// 获取当前选区的宽度和高度（以 cm 为单位）
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var resolution = app.activeDocument.resolution;
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var widthInCM = (bounds[2].as("cm") - bounds[0].as("cm"));
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var heightInCM = (bounds[3].as("cm") - bounds[1].as("cm"));
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var 当前P1图层宽高信息 = "宽度：" + widthInCM.toFixed(2) + "cm，高度：" + heightInCM.toFixed(2) + "cm";
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// 获取当前裁片套数
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var 搜索关键词 = "P1";
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var 匹配的图层数量 = 获取匹配图层数量(搜索关键词);
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var 当前裁片套数 = "一段" + 匹配的图层数量 + "件";
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// 创建新图层并设置名称
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/// var 新图层 = 主文档.artLayers.add();
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// var 新图层 = "当前文档宽度缩水" + 宽度值 + "高度缩水" + 高度值;
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// 移动选区到新图层
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// currentSelection.cut();
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// app.activeDocument.paste();
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// alert(当前裁片套数);
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// alert( 当前P1图层宽高信息);
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// 文件简介写入
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文件简介写入(当前裁片套数, 当前P1图层宽高信息 );
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// 这里删除了文件简介的写入将缩水值修改按钮
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// 调整图像尺寸(宽度值, 高度值);
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////这里取消了保存功能 为了防止运行的时候变卡
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//activeDocument.save();
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} else {
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// alert("没有找到匹配的图层。");
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}
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}
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}
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app.activeDocument=主文档
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// alert("写入信息成功","来自左威的提醒");
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}
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function 文件简介写入(当前裁片套数, 当前P1图层宽高信息) {
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var d = new ActionDescriptor();
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var r = new ActionReference();
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r.putProperty(stringIDToTypeID("property"), stringIDToTypeID("fileInfo"));
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r.putEnumerated(stringIDToTypeID("document"), stringIDToTypeID("ordinal"), stringIDToTypeID("targetEnum"));
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d.putReference(stringIDToTypeID("null"), r);
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var d1 = new ActionDescriptor();
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d1.putString(stringIDToTypeID("caption"), 当前裁片套数);
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d1.putString(stringIDToTypeID("keywords"), 当前P1图层宽高信息);
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d.putObject(stringIDToTypeID("to"), stringIDToTypeID("fileInfo"), d1);
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executeAction(stringIDToTypeID("set"), d, DialogModes.NO);
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}
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function 调整图像尺寸(宽度值, 高度值) {
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var 动作描述 = new ActionDescriptor();
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动作描述.putUnitDouble(stringIDToTypeID("width"), stringIDToTypeID("percentUnit"), 100 + 宽度值);
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动作描述.putUnitDouble(stringIDToTypeID("height"), stringIDToTypeID("percentUnit"), 100 + 高度值);
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动作描述.putEnumerated(charIDToTypeID("Intr"), stringIDToTypeID("interpolationType"), stringIDToTypeID("nearestNeighbor"));
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executeAction(stringIDToTypeID("imageSize"), 动作描述, DialogModes.NO);
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}
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function 载入选区() //载入选区
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{
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var d = new ActionDescriptor();
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var r = new ActionReference();
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r.putProperty(stringIDToTypeID("channel"), stringIDToTypeID("selection"));
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d.putReference(stringIDToTypeID("null"), r);
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||
var r1 = new ActionReference();
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r1.putEnumerated(stringIDToTypeID("channel"), stringIDToTypeID("channel"), stringIDToTypeID("transparencyEnum"));
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||
d.putReference(stringIDToTypeID("to"), r1);
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executeAction(stringIDToTypeID("set"), d, DialogModes.NO);
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}
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function 遍历图层查找P1() {
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var 匹配图层数组 = [];
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var 文档 = app.activeDocument;
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// 遍历所有图层
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function 遍历所有图层(图层) {
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if (图层.typename === "LayerSet") {
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for (var i = 0; i < 图层.layers.length; i++) {
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遍历所有图层(图层.layers[i]);
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}
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} else {
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var 图层名分割数组 = 图层.name.split("-"); // 假设分割符是 "_"
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if (图层名分割数组[0] === "P1") { // 精确匹配
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匹配图层数组.push(图层);
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}
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}
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}
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// 开始遍历
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for (var j = 0; j < 文档.layers.length; j++) {
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遍历所有图层(文档.layers[j]);
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}
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return 匹配图层数组;
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}
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function 获取匹配图层数量(搜索关键词) {
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var 匹配图层数量 = 0;
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// 递归遍历图层及其子图层
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function 遍历图层(图层) {
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if (图层.typename === "LayerSet") {
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for (var i = 0; i < 图层.layers.length; i++) {
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遍历图层(图层.layers[i]);
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}
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} else {
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// 进行模糊匹配和精确分割匹配
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if (图层.name.indexOf(搜索关键词) !== -1 && 精确分割匹配图层(图层.name, 搜索关键词)) {
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匹配图层数量++;
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}
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}
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}
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// 精确分割匹配图层名
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function 精确分割匹配图层(图层名, 搜索词) {
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var 图层名分割数组 = 图层名.split("-"); // 假设分割符是 "_"
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return 图层名分割数组[0] === 搜索词;
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}
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var 当前文档 = app.activeDocument;
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var 所有图层 = 当前文档.layers;
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for (var i = 0; i < 所有图层.length; i++) {
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遍历图层(所有图层[i]);
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}
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return 匹配图层数量;
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}
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