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@@ -0,0 +1,267 @@
# 企业微信用户绑定 API
## 接口说明
供企业微信服务端程序调用,将企业微信 OAuth2 获取的 `user_id` 与本系统的员工Employee绑定。调用方需提供本系统的用户名和密码进行身份验证验证通过后完成绑定。
## 接口信息
- **URL**: `/api/v2/wecom/binduser/`
- **方法**: `POST`
- **Content-Type**: `application/json`
- **认证方式**: 固定密钥,通过 `Authorization` 请求头传入(不使用 Bearer 前缀)
## 认证
请求必须在 `Authorization` 头中携带预分配的访问密钥(由系统管理员提供)。
```
Authorization: your-access-key
```
## 请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|--------|------|------|------|
| wecom_user_id | string | 是 | 企业微信 OAuth2 返回的 user_id最长 128 字符 |
| username | string | 是 | 本系统用户名 |
| password | string | 是 | 本系统用户密码 |
| force_update | boolean | 否 | 如果该员工已绑定其他企业微信用户,是否强制覆盖。默认 `false` |
## 请求示例
```bash
curl -X POST "https://your-domain/api/v2/wecom/binduser/" \
-H "Authorization: your-access-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"wecom_user_id": "zhangsan",
"username": "zhangsan",
"password": "mypassword123"
}'
```
## 响应说明
### 绑定成功200 OK
```json
{
"message": "绑定成功",
"employee_id": 42,
"employee_name": "张三",
"wecom_user_id": "zhangsan"
}
```
### 用户名或密码错误401 Unauthorized
```json
{
"error": "用户名或密码错误"
}
```
### 用户已被禁用403 Forbidden
```json
{
"error": "该用户已被禁用"
}
```
### 用户未关联员工404 Not Found
```json
{
"error": "该用户未关联任何员工记录"
}
```
### 企业微信用户已绑定到其他员工409 Conflict
```json
{
"error": "该企业微信用户已绑定到其他员工: 李四 (ID: 15)"
}
```
### 员工已绑定其他企业微信用户409 Conflict
当该员工已有不同的 `wecom_user_id` 且未传 `force_update=true` 时:
```json
{
"error": "该员工已绑定其他企业微信用户",
"current_wecom_user_id": "old_wecom_id",
"hint": "如需覆盖,请传入 force_update=true"
}
```
### 认证失败401 Unauthorized
Authorization 头缺失或密钥错误:
```json
{
"detail": "AGENT_ACCESS_KEY 无效"
}
```
### 参数验证失败400 Bad Request
```json
{
"wecom_user_id": ["该字段是必填项。"],
"username": ["该字段是必填项。"],
"password": ["该字段是必填项。"]
}
```
## 业务规则
1. **一对一约束**:一个企业微信 user_id 只能绑定一个员工,一个员工只能绑定一个企业微信 user_id。
2. **幂等性**:重复绑定相同的 wecom_user_id 到同一个员工不会报错,返回 200。
3. **冲突处理**
- 如果 `wecom_user_id` 已被其他员工绑定 → 拒绝409
- 如果该员工已绑定不同的 `wecom_user_id``force_update=false` → 拒绝409
- 如果该员工已绑定不同的 `wecom_user_id``force_update=true` → 覆盖绑定
4. **身份验证**:通过 Django 内置认证机制验证用户名和密码,验证通过后通过 `User → Employee` 关系找到对应员工。
## 接入流程
```
企业微信用户 → OAuth2 授权 → 获取 wecom user_id
调用本接口(传入 wecom_user_id + 本系统 username/password
验证凭据 → 查找 Employee → 写入 wecom_user_id
绑定完成,后续可通过 wecom_user_id 识别用户身份
```
## 注意事项
1. 密码通过 HTTPS 传输,请确保生产环境使用 TLS。
2. 该接口不限制调用频率,但建议调用方做适当限流。
3. 绑定成功后,后续业务可通过 `Employee.wecom_user_id` 字段查找对应员工。
---
# 企业微信快捷登录 API
## 接口说明
供企业微信服务端程序调用,通过已绑定的 `wecom_user_id` 快捷获取本系统的 JWT token无需再次输入用户名密码。
前提条件:该 `wecom_user_id` 必须已通过绑定接口(`/api/v2/wecom/binduser/`)完成绑定。
## 接口信息
- **URL**: `/api/v2/wecom/login/`
- **方法**: `POST`
- **Content-Type**: `application/json`
- **认证方式**: 固定密钥,通过 `Authorization` 请求头传入(与绑定接口相同)
## 认证
```
Authorization: your-access-key
```
## 请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|--------|------|------|------|
| wecom_user_id | string | 是 | 企业微信 OAuth2 返回的 user_id |
## 请求示例
```bash
curl -X POST "https://your-domain/api/v2/wecom/login/" \
-H "Authorization: your-access-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"wecom_user_id": "zhangsan"
}'
```
## 响应说明
### 登录成功200 OK
```json
{
"access": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9...",
"refresh": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9...",
"employee_id": 42,
"employee_name": "张三",
"username": "zhangsan"
}
```
返回的 `access` token 可直接用于后续业务 API 的 `Authorization: Bearer <token>` 认证。
### 企业微信用户未绑定404 Not Found
```json
{
"error": "该企业微信用户未绑定本系统员工"
}
```
### 员工未关联系统用户404 Not Found
```json
{
"error": "该员工未关联系统用户"
}
```
### 用户已被禁用403 Forbidden
```json
{
"error": "该用户已被禁用"
}
```
### 认证失败401 Unauthorized
Authorization 头缺失或密钥错误:
```json
{
"detail": "AGENT_ACCESS_KEY 无效"
}
```
### 参数验证失败400 Bad Request
```json
{
"wecom_user_id": ["该字段是必填项。"]
}
```
## 业务规则
1. 该接口仅对已完成绑定的 `wecom_user_id` 有效。
2. 每次调用都会生成新的 JWT token 对access + refresh
3. access token 有效期为 7 天(与系统 JWT 配置一致)。
4. 安全边界依赖 `AGENT_ACCESS_KEY`,请妥善保管该密钥。
## 典型使用流程
```
用户首次使用:
企业微信 OAuth2 → 获取 wecom_user_id
→ 调用 /api/v2/wecom/binduser/(传 wecom_user_id + username + password
→ 绑定完成
用户后续登录:
企业微信 OAuth2 → 获取 wecom_user_id
→ 调用 /api/v2/wecom/login/(仅传 wecom_user_id
→ 获取 JWT token
→ 使用 token 访问业务 API
```

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@@ -0,0 +1,201 @@
# 客户对账单 API 分页与性能评估
本文档评估当前 `/api/v1/customers/<id>/statements/` 接口的分页能力与性能瓶颈,供前后端共同讨论优化方案。
---
## 1. 当前现状
### 接口行为
- 每次请求返回**该客户的全部对账记录**(销售单 + 退货单 + 收款单 + 外部业务依据)
- 无分页参数,无日期过滤
- 排序固定:`occurred_at → recorded_at → source_id` 倒序
- 每条记录包含 `cumulative_amount`(滚动累计)和 `arrears_amount`(实时欠款)
### 数据规模参考
| 客户 | 销售单 | 退货单 | 收款单 | 总记录数 | 响应体积(估算) |
|------|--------|--------|--------|----------|-----------------|
| 木棉 | ~200 | 1 | ~50 | ~250 | ~100KB |
| 腾飞纺织 | ~1,500 | 9 | ~92 | ~1,600 | ~800KB |
| 张晓鹏 | ~3,100 | 6 | ~219 | ~3,350 | ~2MB |
---
## 2. 为什么当前无法直接分页
核心原因:**滚动累计字段(`cumulative_amount` / `arrears_amount`)依赖前序所有记录的计算结果。**
```
结欠[n] = 结欠[n-1] + 本行应收 - 本行已收
```
要展示第 N 页的 `arrears_amount`,必须先计算前 N-1 页所有记录的累加值。这意味着:
- 不能简单用 DB 的 `OFFSET/LIMIT`
- 不能跳页
- 后端必须从第一条开始逐条计算
---
## 3. 性能瓶颈分析
每次 API 调用的执行路径:
```
1. 4 次 DB 查询sales / returns / receipts / external_statements
└── 每次都 prefetch_related('items__product') 加载全部明细
2. Python 内存中合并 + 排序全部记录
3. 逐条遍历计算 running totals
4. 全量序列化为 JSON含 items 明细数组)
5. HTTP 响应传输
```
对于张晓鹏3350 条记录):
- DB 查询:~200ms4 次查询 + prefetch
- Python 排序 + 计算:~50ms
- JSON 序列化:~300ms
- 网络传输2MB取决于带宽
**`StatementRecordView`(单条查询)更严重**:为了查 1 条记录,构建了完整对账单再过滤。
---
## 4. 优化方案对比
### 方案 A游标分页推荐短期方案
**原理**:前端传 `page_size` + 上一页最后一条的 `cumulative_amount` 作为 cursor后端从 cursor 继续累加。
```
GET /customers/6/statements/?page_size=50
GET /customers/6/statements/?page_size=50&cursor=eyJjdW11bGF0aXZlIjoiMzE4OTEuMDAiLCJsYXN0X2lkIjoxODE0MX0=
```
| 优点 | 缺点 |
|------|------|
| 减少响应体积 | 后端仍需全量查询(但只序列化一页) |
| 前端按需加载 | 不能跳页,只能顺序翻页 |
| 向后兼容(不传参数 = 全量) | 需要前端配合改造 |
**后端改动**:中等。排序 + running total 计算后,只返回 cursor 之后的 N 条。
---
### 方案 B日期范围过滤
**原理**:前端传 `date_from` / `date_to`,后端只查询范围内的记录。
```
GET /customers/6/statements/?date_from=2026-01-01&date_to=2026-05-18
```
| 优点 | 缺点 |
|------|------|
| 实现简单 | running total 仍需从历史第一条开始算 |
| 减少返回数据量 | 或者放弃 running total 的准确性 |
| 前端可做"按年/按月"切换 | |
**后端改动**:低。在 DB 查询加 `occurred_at` 过滤即可。但 `cumulative_amount` 需要决定:
- 选项 1从第一条算到 date_to准确但慢
- 选项 2只在返回范围内累计快但不连续
---
### 方案 C延迟加载 items 明细
**原理**:默认不返回 `items` 数组,前端需要时单独请求。
```
GET /customers/6/statements/ → 不含 items
GET /customers/6/statements/?include_items=true → 含 items当前行为
GET /statements/record/?...&include_items=true → 单条含 items
```
| 优点 | 缺点 |
|------|------|
| 响应体积减少 50%+ | 前端需要额外请求获取明细 |
| 后端改动极小 | 如果前端表格需要展开明细,交互变复杂 |
| 完全向后兼容 | |
**后端改动**:极低。序列化时根据参数决定是否包含 items。
---
### 方案 D预计算快照长期方案
**原理**:同步时预计算每条记录的 `cumulative_amount` / `arrears_amount` 存入 DB查询时直接分页。
| 优点 | 缺点 |
|------|------|
| 真正的 DB 级分页 | 需要新表或新字段 |
| 查询性能最优 | 数据一致性维护复杂(任何单据变动需重算) |
| 支持跳页 | 开发成本高 |
**后端改动**:高。需要设计快照表 + 触发重算机制。
---
### 方案 E响应缓存
**原理**:对账单结果缓存 N 秒(或按数据版本号缓存),重复请求直接返回。
| 优点 | 缺点 |
|------|------|
| 零前端改动 | 数据有延迟(缓存过期前看不到最新) |
| 后端改动极小 | 大客户首次请求仍然慢 |
| 对高频刷新场景效果显著 | |
---
## 5. 推荐实施路径
```
第一步(立即可做):方案 C — 默认不返回 items减少 50%+ 响应体积
第二步(短期):方案 B — 加日期范围过滤,前端做"按月/按年"切换
第三步(中期):方案 A — 游标分页,前端改为滚动加载
第四步(按需):方案 E — 缓存,应对高频刷新
```
---
## 6. 需要前端确认的问题
1. **对账单表格是否需要一次展示全部记录?** 还是可以接受分页/滚动加载?
2. **items 明细是否默认展示?** 还是用户点击展开时才加载?
3. **是否需要"按月/按年"切换?** 如果需要running total 是否可以只在当前范围内累计?
4. **`cumulative_amount` / `arrears_amount` 是否是必须字段?** 如果前端不使用这两个字段,分页就变得简单很多。
5. **导出 Excel 功能是否需要全量数据?** 如果需要,导出可以走单独的异步接口。
---
## 7. 当前接口响应结构(供参考)
```json
{
"counterparty": 6,
"counterparty_name": "张晓鹏",
"records": [
{
"source_type": "external_sales_order",
"source_label": "外部销售单",
"source_id": 18141,
"occurred_at": "2026-05-18",
"recorded_at": "2026-05-18T21:45:03Z",
"status": 2,
"status_label": "已同步",
"positive_amount": "2436.00",
"negative_amount": "0.00",
"cumulative_amount": "31891.00",
"current_balance": "780454.00",
"arrears_amount": "748563.00",
"remarks": "...",
"items": [ ... ]
}
],
"summary": {
"positive_total": "26981509.80",
"negative_total": "26201055.80"
}
}
```