feat: enforce fixed pricing negotiation and trust-case replies

core/pydantic_ai_agent.py

@@ -1590,6 +1590,11 @@ class CustomerServiceAgent:
             # 更新历史，最多保留最近 30 条消息防止 token 超限
             self.message_histories[message.from_id] = result.all_messages()[-30:]
             reply_text = self._normalize_reply_text(result.output)
+
+            # 价格谈判与信任建立固定策略（避免只回“最低了/先拍下”）
+            strategy_reply = self._negotiation_strategy_reply(message.msg, state)
+            if strategy_reply:
+                reply_text = strategy_reply
             # 拦截超低杀价：客户报价低于底线时，统一礼貌拒绝
             try:
                 from config.config import MIN_PRICE_FLOOR
@@ -1930,6 +1935,34 @@ class CustomerServiceAgent:
             except Exception:
                 pass
 
+    def _negotiation_strategy_reply(self, customer_text: str, state: ConversationState) -> str:
+        """
+        价格谈判固定策略（优先级高于通用 AI 自由回复）：
+        - 有点贵：给两张打包建议价
+        - 优惠点：引导3张以上打包价
+        - 先发效果图：给固定案例链接并说明不满意包退
+        """
+        text = (customer_text or "").strip()
+        if not text:
+            return ""
+
+        if any(k in text for k in ["先发效果图", "先看效果", "不放心", "没法确认"]):
+            return (
+                f"小妹整理了一些案例图，亲点这个链接就能看到啦（{CASE_LIBRARY_LINK}）。"
+                "有什么想要的效果随时可以告诉我哈，我这边都可以按您的要求来做哦~/:065 效果不好不满意，我们这边包退的哦。"
+            )
+
+        if "有点贵" in text or "就是贵" in text:
+            # 约定示例：两张优惠价，默认45；若已有单张价格则动态估算两张打包价
+            base = state.last_price if isinstance(state.last_price, int) and state.last_price > 0 else 25
+            two_pack = max(10, round(((base * 2) - 5) / 5) * 5)
+            return f"理解你的顾虑，这样吧，两张一起的话给你算 {two_pack} 元？"
+
+        if any(k in text for k in ["优惠点", "便宜点", "少点", "打折"]):
+            return "看你要做的数量，3张以上可以给你打包价～"
+
+        return ""
+
     def _parse_order_info(self, msg: str) -> dict:
         """从系统订单消息中提取所有字段"""
         import re