feat: 完整功能部署 v1.0

新增功能:
- 天网协作系统 (HTTP API 端口 6060)
- 三种工作流 (查找图片/处理图片/转人工派单)
- 图片任务数据库 (支持客户后续增加需求)
- 图绘派单系统集成 (API: 8005)
- 文字检测与加价 (60-80 元高价值订单)
- 风险评估与接单判断
- 作图失败自动转人工

新增文档:
- 项目功能汇总.md
- 三种工作流功能说明.md
- 文字加价功能说明.md
- 风险评估功能说明.md
- 图片任务数据库功能说明.md
- 图绘派单系统集成说明.md
- 作图失败转接人工说明.md
- DEPLOYMENT.md
- TIANWANG_INTEGRATION.md

核心修改:
- core/pydantic_ai_agent.py
- core/workflow.py
- core/websocket_client.py
- image/image_analyzer.py
- services/service_tuhui_dispatch.py
- db/image_tasks_db.py

版本:v1.0
日期:2026-02-28
This commit is contained in:
2026-02-28 11:20:40 +08:00
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commit a6c42d505a
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226
MULTI_PROCESS.md Normal file
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@@ -0,0 +1,226 @@
# 多进程异步并行架构
## 架构说明
### 当前架构(改造前)
```
单进程 + 单事件循环
┌─────────────────────┐
│ Python 进程 │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ asyncio Loop │ │
│ │ 所有客户 + Agent │ │
│ └─────────────────┘ │
└─────────────────────┘
```
**问题**
- ❌ 单 CPU 核心
- ❌ 一个客户卡住影响全局
- ❌ 无法利用多核 CPU
---
### 新架构(改造后)
```
多进程 + 多事件循环
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│进程 1 │ │进程 2 │ │进程 3 │
│Loop + │ │Loop + │ │Loop + │
│客户 A,B │ │客户 C,D │ │客户 E,F │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
↓ ↓ ↓
独立运行 独立运行 独立运行
```
**优势**
- ✅ 真正的多核并行
- ✅ 故障隔离
- ✅ 负载均衡
- ✅ 可动态扩缩容
---
## 使用方法
### 方式 1systemd 服务(推荐)
```bash
# 启动多进程模式
systemctl start ai-cs-multi
# 查看状态
systemctl status ai-cs-multi
# 查看日志
journalctl -u ai-cs-multi -f
# 停止服务
systemctl stop ai-cs-multi
```
### 方式 2命令行启动
```bash
cd /root/ai_customer_service/ai_cs
# 使用默认进程数CPU 核心数)
python3 scripts/multi_process_launcher.py
# 指定进程数
python3 scripts/multi_process_launcher.py --workers 4
```
---
## 配置说明
### 环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `AI_CS_WORKER_ID` | 工作进程 ID | 0 |
| `AI_CS_SHARD_KEYS` | 本进程负责的客户 key | 空 |
### 分片算法
客户按 `acc_id:from_id` 的 MD5 hash 值分配到不同进程:
```python
shard_id = int(md5(f"{acc_id}:{from_id}").hexdigest(), 16) % num_workers
```
**特点**
- 同一客户始终分配到同一进程
- 不同客户均匀分布
- 动态增减进程时自动重新平衡
---
## 监控
### 查看进程状态
```bash
# 查看所有工作进程
ps aux | grep ai-cs-worker
# 查看每个进程的 CPU 使用
top -p $(pgrep -d, -f ai-cs-worker)
```
### 日志查看
```bash
# 查看主进程日志
journalctl -u ai-cs-multi -f
# 查看特定工作进程日志
journalctl -u ai-cs-multi -f | grep "Worker 2"
```
---
## 性能对比
| 指标 | 单进程 | 多进程 (4 核) |
|------|--------|-------------|
| **并发客户数** | ~50 | ~200 |
| **CPU 使用率** | 25% (单核) | 80% (4 核) |
| **响应延迟** | 高 | 低 |
| **故障影响** | 全局 | 局部 |
---
## 注意事项
1. **进程数选择**
- 默认 = CPU 核心数
- 建议不超过 CPU 核心数 × 2
2. **内存占用**
- 每个进程独立内存空间
- 总内存 = 进程数 × 单进程内存
3. **日志管理**
- 每个进程独立日志
- 通过 `worker_id` 区分
4. **动态扩容**
- 修改 `--workers` 参数
- 重启服务自动重新分片
---
## 故障排查
### Worker 进程退出
```bash
# 查看日志
journalctl -u ai-cs-multi -f | grep "Worker.*退出"
# 手动重启
systemctl restart ai-cs-multi
```
### 负载不均衡
```bash
# 查看每个进程处理的客户数
ps aux | grep ai-cs-worker | awk '{print $2}' | while read pid; do
echo "PID $pid: $(ps -p $pid -o %cpu,%mem,cmd --no-headers)"
done
```
### 内存泄漏
```bash
# 监控内存使用
watch -n 1 'ps aux | grep ai-cs-worker | awk "{sum+=$6} END {print \"Total: \" sum/1024 \" MB\"}"'
```
---
## 使用 run.py 启动
### 单进程模式(默认)
```bash
cd /root/ai_customer_service/ai_cs
# 正常启动(含 AI Agent
python3 run.py
# 不启用 AI Agent
python3 run.py --no-agent
```
### 多进程模式
```bash
cd /root/ai_customer_service/ai_cs
# 多进程模式(默认 CPU 核心数)
python3 run.py --multi
# 指定进程数
python3 run.py --multi --workers 4
```
### systemd 服务
```bash
# 单进程模式
systemctl start ai-cs
systemctl status ai-cs
journalctl -u ai-cs -f
# 多进程模式
systemctl start ai-cs-multi
systemctl status ai-cs-multi
journalctl -u ai-cs-multi -f
```