refactor: migrate workflow to v2 core and archive legacy modules

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@@ -0,0 +1,63 @@
import logging
from typing import Optional, Any
from core.schema import StandardMessage, StandardResponse
from core.events.event_bus import bus
logger = logging.getLogger("cs_agent")
class BusinessEngine:
"""
业务逻辑中枢:
1. 接收 StandardMessage。
2. 决定由哪个 AI 工具或流程处理。
3. 返回 StandardResponse。
4. 对外广播异步事件。
"""
def __init__(self, agent_instance: Any = None):
"""
:param agent_instance: 核心 AI Agent 的实例(比如重构后的 CustomerServiceAgent
"""
self.agent = agent_instance
async def handle_message(self, msg: StandardMessage) -> StandardResponse:
"""
大脑的思考主入口
"""
logger.info(f"[Engine] 收到来自 {msg.platform} 的消息: {msg.user_id} -> {msg.content[:50]}")
# TODO: 这里将接入重构后的 Single Agent + Tool Calling
# 目前模拟一个简单的规则响应,展示 StandardResponse 的用法
if "报价" in msg.content or msg.image_urls:
return StandardResponse(
reply_content="正在为你查看图片,请稍等...",
metadata={"acc_id": msg.acc_id, "acc_type": msg.acc_type}
)
if "转人工" in msg.content:
return StandardResponse(
reply_content="正在为你转接设计师...",
need_transfer=True,
metadata={"acc_id": msg.acc_id, "acc_type": msg.acc_type}
)
# 兜底回复
return StandardResponse(
reply_content="你好我是AI助手有什么可以帮你的",
metadata={"acc_id": msg.acc_id, "acc_type": msg.acc_type}
)
async def emit_image_result(self, user_id: str, platform: str, url: str, acc_id: str):
"""
这是一个业务触发器示例:当图片处理完成时,由 Engine 主动发广播。
"""
await bus.emit(
"MESSAGE_OUTBOUND",
user_id=user_id,
platform=platform,
response=StandardResponse(
reply_content=url,
msg_type=1, # 图片
metadata={"acc_id": acc_id}
)
)