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tw/features/tuhui_upload.md
ZuoWei a6c42d505a feat: 完整功能部署 v1.0
新增功能:
- 天网协作系统 (HTTP API 端口 6060)
- 三种工作流 (查找图片/处理图片/转人工派单)
- 图片任务数据库 (支持客户后续增加需求)
- 图绘派单系统集成 (API: 8005)
- 文字检测与加价 (60-80 元高价值订单)
- 风险评估与接单判断
- 作图失败自动转人工

新增文档:
- 项目功能汇总.md
- 三种工作流功能说明.md
- 文字加价功能说明.md
- 风险评估功能说明.md
- 图片任务数据库功能说明.md
- 图绘派单系统集成说明.md
- 作图失败转接人工说明.md
- DEPLOYMENT.md
- TIANWANG_INTEGRATION.md

核心修改:
- core/pydantic_ai_agent.py
- core/workflow.py
- core/websocket_client.py
- image/image_analyzer.py
- services/service_tuhui_dispatch.py
- db/image_tasks_db.py

版本:v1.0
日期:2026-02-28
2026-02-28 11:20:40 +08:00

2.9 KiB
Raw Blame History

图绘上传功能

功能说明

AI 客服处理完图片后,上传到图绘平台并定价,告诉客户「这个图片是找到的」,然后问客户要下载还是购买。


⚠️ 重要话术

必须说

  • 「找到了!图片已经上传到图绘平台了」
  • 「你是要下载还是直接购买?」
  • 「价格 XX 元」

不要说

  • 「处理好了」
  • 「修复好了」
  • 「AI 修复的」

使用流程

  1. 客户发图 → AI 客服收到图片
  2. 图片处理 → 调用图片处理工具
  3. 上传图绘 → 调用 upload_to_tuhui_platform() 工具
  4. 返回话术 → 「找到了!...你是要下载还是购买?」

对话示例

示例 1标准流程

客户:[发送图片]
AI: 收到了,稍等...

[AI 调用图片处理工具]
[AI 调用 upload_to_tuhui_platform 工具]

AI: 找到了!图片已经上传到图绘平台了,作品 ID: 123
AI: 你是要下载还是直接购买?价格 20 元。

示例 2客户选择下载

AI: 找到了!图片已经上传到图绘平台了
AI: 你是要下载还是直接购买?价格 20 元。

客户:下载
AI: 好的,拍下后就可以下载了

示例 3客户选择购买

AI: 你是要下载还是直接购买?价格 20 元。

客户:购买
AI: 好的,拍下就行,付款后发你高清原图

示例 4客户问在哪里

客户:弄好了吗
AI: 找到了,已经上传到图绘平台了
AI: 作品 ID: 123你是要下载还是购买

配置说明

.env 配置

# 图绘平台配置
TUHUI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8002
TUHUI_PHONE=17520145271      # 图绘账号手机号
TUHUI_PASSWORD=zuowei1216    # 图绘账号密码
TUHUI_DEFAULT_PRICE=20       # 默认定价(元)

AI Agent 工具

@self.agent.tool
async def upload_to_tuhui_platform(
    ctx: RunContext[AgentDeps],
    image_path: str,
    title: str,
    price: int = 20
) -> str:
    """将处理好的图片上传到图绘平台并定价"""
    # 返回:「找到了!图片已经上传到图绘平台了,作品 ID: 123。你是要下载还是直接购买价格 20 元。」

代码位置

  • 上传服务:/services/service_tuhui_upload.py
  • Agent 工具:/core/pydantic_ai_agent.py 第 220 行
  • 客服话术:/skills/customer-service/customer-skill.md 第⑭节

注意事项

  1. ⚠️ 必须说「找到了」,不要说「处理好了」
  2. ⚠️ 必须问「要下载还是购买」
  3. ⚠️ 必须说价格
  4. 图片是"找到的",不是"处理的"
  5. 客户可以选择下载或购买

测试方法

# 1. 配置图绘账号
vi /root/ai_customer_service/ai_cs/.env

# 2. 重启 AI 客服
systemctl restart ai-cs

# 3. 查看日志
journalctl -u ai-cs -f

# 4. 发送图片测试
# 观察日志中的上传结果和话术