新增功能: - 天网协作系统 (HTTP API 端口 6060) - 三种工作流 (查找图片/处理图片/转人工派单) - 图片任务数据库 (支持客户后续增加需求) - 图绘派单系统集成 (API: 8005) - 文字检测与加价 (60-80 元高价值订单) - 风险评估与接单判断 - 作图失败自动转人工 新增文档: - 项目功能汇总.md - 三种工作流功能说明.md - 文字加价功能说明.md - 风险评估功能说明.md - 图片任务数据库功能说明.md - 图绘派单系统集成说明.md - 作图失败转接人工说明.md - DEPLOYMENT.md - TIANWANG_INTEGRATION.md 核心修改: - core/pydantic_ai_agent.py - core/workflow.py - core/websocket_client.py - image/image_analyzer.py - services/service_tuhui_dispatch.py - db/image_tasks_db.py 版本:v1.0 日期:2026-02-28
5.5 KiB
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图绘派单系统集成说明
📋 功能说明
AI 客服系统已接入图绘派单系统 API,实现自动派单给在线设计师。
🚀 派单系统 API
基础信息
- API 地址: http://1.12.50.92:8005
- API Key: tuhui_dispatch_key_2026
- 认证方式: Header: X-API-Key
核心接口
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/dispatch/queue |
GET | 获取派单队列 |
/online/designers |
GET | 获取在线设计师 |
/tasks |
POST | 创建任务 |
/tasks/{id}/assign |
POST | 分配任务 |
/tasks/{id} |
GET | 查询任务状态 |
/tasks/{id}/complete |
POST | 完成任务 |
🔄 工作流程
转人工派单流程
客户:这个能做吗 [图片]
AI: 抱歉,这个我做不了,帮您转接设计师
↓
1. 查询在线设计师
GET /online/designers
返回:["橘子", "婷婷"]
↓
2. 创建派单任务
POST /tasks
返回:{"task_id": "ea853bd9"}
↓
3. 分配给设计师
POST /tasks/ea853bd9/assign
{"designer_name": "橘子"}
↓
4. 企业微信通知设计师
↓
5. 回复客户
"好的,已帮您安排设计师处理,请稍候"
📝 API 调用示例
1. 查询在线设计师
from services.service_tuhui_dispatch import get_tuhui_dispatch_client
client = get_tuhui_dispatch_client()
designers = await client.get_online_designers()
# 返回:["橘子", "婷婷"]
2. 创建任务
task_id = await client.create_task(
task_name="图片处理 -1234",
description="客户需要做高清修复",
task_type="image_process",
priority=2
)
# 返回:"ea853bd9"
3. 分配任务
success = await client.assign_task(
task_id="ea853bd9",
designer_name="橘子",
notes="AI 客服自动派单"
)
# 返回:True
4. 查询任务状态
status = await client.get_task_status("ea853bd9")
# 返回:{"status": "assigned", "assigned_to": "橘子", ...}
5. 完成任务
success = await client.complete_task(
task_id="ea853bd9",
notes="客户已确认,效果满意"
)
# 返回:True
🔧 集成代码位置
派单客户端
文件:/root/ai_customer_service/ai_cs/services/service_tuhui_dispatch.py
类: TuhuiDispatchClient
方法:
get_online_designers()- 查询在线设计师create_task()- 创建任务assign_task()- 分配任务get_task_status()- 查询状态complete_task()- 完成任务
工作流集成
文件:/root/ai_customer_service/ai_cs/core/workflow.py
方法:
transfer_to_designer_workflow()- 转人工派单工作流_get_online_designers()- 查询在线设计师_dispatch_to_designer()- 派单给设计师
📊 派单逻辑
1. 查询在线设计师
designers = await workflow._get_online_designers()
# 返回:["橘子", "婷婷"]
2. 创建派单任务
dispatch_task_id = await workflow.dispatch_client.create_task(
task_name=f"图片处理-{customer_id[-4:]}",
description=f"{reason}\\n客户:{customer_id}\\n图片:{image_url}",
task_type="image_process",
priority=2
)
3. 分配给设计师
success = await workflow.dispatch_client.assign_task(
task_id=dispatch_task_id,
designer_name=designer_name, # "橘子"
notes=f"AI 客服自动派单\\n原因:{reason}\\n客户:{customer_id}"
)
4. 企业微信通知
await _wechat_notify(
f"📋 **新任务派单**\\n"
f"设计师:{designer_name}\\n"
f"任务 ID: {dispatch_task_id}\\n"
f"客户:{customer_id}\\n"
f"原因:{reason}\\n"
f"请及时处理"
)
⚠️ 注意事项
- API Key: 固定为
tuhui_dispatch_key_2026 - 超时设置: 默认 10 秒
- 错误处理: 所有 API 调用都有 try-except
- 企业微信通知: 派单成功后自动发送
- 任务命名: 格式为
图片处理-{客户 ID 后 4 位}
🔍 日志查看
# 查看派单日志
grep "派单" /tmp/ai-cs.log
# 查看在线设计师查询
grep "在线设计师" /tmp/ai-cs.log
# 查看任务创建
grep "创建任务" /tmp/ai-cs.log
📈 派单统计
查询派单队列
curl -X GET "http://1.12.50.92:8005/dispatch/queue" \
-H "X-API-Key: tuhui_dispatch_key_2026"
返回:
{
"pending_tasks": {"count": 3, "tasks": [...]},
"online_designers": {"count": 2, "designers": ["橘子", "婷婷"]},
"suggestion": "橘子"
}
🎯 完整示例
AI 客服转人工派单
# 客户说"做不了"
await workflow.transfer_to_designer_workflow(
customer_id="customer_123",
image_url="https://xxx.com/image.jpg",
acc_id="shop_001",
acc_type="AliWorkbench",
reason="图片过于模糊,AI 无法处理"
)
# 执行流程:
# 1. 查询在线设计师 → ["橘子", "婷婷"]
# 2. 创建任务 → "ea853bd9"
# 3. 分配给"橘子"
# 4. 企业微信通知
# 5. 回复客户:"好的,已帮您安排设计师处理"
📞 技术支持
派单系统服务器: 1.12.50.92:8005
查看派单系统日志:
tail -f /var/log/dispatch_api.log
查看派单进程:
ps aux | grep dispatch
重启派单服务:
pkill -f dispatch_api
cd /root/tuhui/backend
nohup python3 -m uvicorn dispatch_api:app --host 0.0.0.0 --port 8005 > /var/log/dispatch_api.log 2>&1 &
文档版本: v1.0
更新日期: 2026-02-27