feat: improve routing logs and tuhui integration

core/pydantic_ai_agent_v2.py

@@ -39,6 +39,36 @@ _HISTORY_LEAK_PATTERNS = [
     r'(状态|金额|数量)[:：].*(状态|金额|数量)[:：]',     # 状态:xxx 金额:xxx 连续出现
 ]
 
+_FIND_ORIGINAL_INTENT_KEYWORDS = (
+    "找图",
+    "找原图",
+    "原图",
+    "素材",
+    "大图",
+    "源图",
+)
+
+_FIND_ORIGINAL_QUESTION_KEYWORDS = (
+    "有吗",
+    "有没",
+    "有没有",
+    "能找吗",
+    "找得到吗",
+    "能不能找到",
+    "能找到吗",
+)
+
+_REPAIR_INTENT_KEYWORDS = (
+    "修复",
+    "高清修复",
+    "高清",
+    "清晰",
+    "清楚",
+    "变清晰",
+    "修清楚",
+    "放大清晰",
+)
+
 
 def _clip(text: str, limit: int = 1200) -> str:
     if text is None:
@@ -93,6 +123,31 @@ def _sanitize_reply_text(reply_text: str) -> str:
     return text.strip()
 
 
+def _normalize_text(text: Any) -> str:
+    return str(text or "").strip().lower()
+
+
+def _infer_image_intent(current_text: str, history: Optional[List[dict]] = None) -> str:
+    text = _normalize_text(current_text)
+    recent_user_text = "\n".join(
+        _normalize_text(h.get("content", ""))
+        for h in (history or [])[-6:]
+        if h.get("role") == "user"
+    )
+    combined = f"{recent_user_text}\n{text}"
+
+    if any(k in combined for k in _REPAIR_INTENT_KEYWORDS):
+        return "repair"
+
+    if any(k in combined for k in _FIND_ORIGINAL_INTENT_KEYWORDS):
+        return "find_original"
+
+    if any(k in text for k in _FIND_ORIGINAL_QUESTION_KEYWORDS):
+        return "find_original"
+
+    return ""
+
+
 class CustomerServiceBrain:
     """
     重构后的单一 Agent 大脑：
@@ -147,9 +202,10 @@ class CustomerServiceBrain:
             "3. **非业务问题**：如果客户问招聘、合作、闲聊等与做图无关的话题，礼貌拒绝。\n"
             "4. **客户说没有参考图**：直接转人工：'好的，我这就叫设计师帮您找哈'。\n"
             "5. **客户问尺寸/能否打印/退款**：直接转人工：'这个设计师帮您看下哈'。\n"
-            "6. **转接时机（严格两步）**：必须同时满足【有图】+【客户明确说了要找原图/修复/具体要求】才能转接。\n"
-            "   客户只发了图但没说需求 → 必须先问'亲亲这张是找原图还是修复哈？'\n"
-            "   客户说了'有吗'、'能找吗' → 这不算明确需求，要追问'是要找原图还是高清修复呢？'\n"
+            "6. **转接时机（严格两步）**：必须同时满足【有图】+【客户明确或可直接判断的需求】才能转接。\n"
+            "   客户只发了图但没说需求 → 先问'亲亲这张是找原图还是修复哈？'\n"
+            "   客户说了'有吗'、'能找吗'、'找图'、'找原图'、'有大图吗' → 直接按【找原图】意图处理，不要重复追问。\n"
+            "   客户说了'修复'、'高清'、'清晰点'、'放大清晰' → 直接按【高清修复】意图处理，不要重复追问。\n"
             "7. **下线安抚**：只有工具返回ERROR时才能提设计师不在。根据错误码区分：\n"
             "   - ERROR_DESIGNER_NOT_STARTED → 说'还没上班，记下了上班马上处理'（严禁说下班）\n"
             "   - ERROR_DESIGNER_OFFLINE → 说'下班了，需求记下明天回'\n"
@@ -200,11 +256,27 @@ class CustomerServiceBrain:
                 image_count = max(len(msg.image_urls), 1)
                 if user_content.startswith("【系统：已收到图片消息"):
                     user_content = ""
-                user_content = (
-                    f"【系统通知：客户已发送 {image_count} 张图片，图已收到不要再让客户发图。"
-                    f"你现在必须先问客户：这张是找原图还是高清修复？有什么具体要求？"
-                    f"等客户明确回答后才能转接，严禁跳过问需求直接转接！】\n{user_content}"
-                )
+                inferred_intent = _infer_image_intent(user_content, history)
+                if inferred_intent == "find_original":
+                    logger.info(f"[Brain] 已根据客户表述推断为找原图意图: user={msg.user_id}")
+                    user_content = (
+                        f"【系统通知：客户已发送 {image_count} 张图片，图已收到不要再让客户发图。"
+                        f"系统判断客户当前意图是【找原图】；像'有吗'、'能找吗'、'找图'都算找原图意图。"
+                        f"不要再追问'找原图还是高清修复'，直接按找原图流程继续；如果信息足够就直接转接。】\n{user_content}"
+                    )
+                elif inferred_intent == "repair":
+                    logger.info(f"[Brain] 已根据客户表述推断为高清修复意图: user={msg.user_id}")
+                    user_content = (
+                        f"【系统通知：客户已发送 {image_count} 张图片，图已收到不要再让客户发图。"
+                        f"系统判断客户当前意图是【高清修复】；像'修复'、'高清'、'清晰点'都算修复意图。"
+                        f"不要再追问'找原图还是高清修复'，直接按高清修复流程继续；如果信息足够就直接转接。】\n{user_content}"
+                    )
+                else:
+                    user_content = (
+                        f"【系统通知：客户已发送 {image_count} 张图片，图已收到不要再让客户发图。"
+                        f"你现在必须先问客户：这张是找原图还是高清修复？有什么具体要求？"
+                        f"等客户明确回答后才能转接，严禁跳过问需求直接转接！】\n{user_content}"
+                    )
 
             recent_context = ""
             if history: