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代码质量评估报告 & 修复清单

生成时间：2026-03-05
状态说明：⬜ 待处理 | 🔧 进行中 | ✅ 已完成

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P0 - 致命级（立即处理）

1. API 密钥/密码硬编码 （用户决定：暂不处理）

问题：敏感凭证直接写在源码中，已泄露到 Git 历史。

文件	行号	泄露内容
services/service_gemini.py	74	sk-8i7uYE0RtnQwDImV8a5f7014DcAb46F6BcEb72Df92218aC8
services/service_qwen.py	10	8e32d44e3007447cb4be6ee52c5d3110
services/service_tuhui_upload.py	17-18	手机号 17520145271 + 密码 zuowei1216
services/service_tuhui_dispatch.py	16	tuhui_dispatch_key_2026

修复步骤：

1. 在服务商后台轮换所有泄露的密钥
2. 改为从环境变量读取，移除默认值
3. 清理 Git 历史（可选，但推荐）

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2. 服务器 IP 硬编码 （用户决定：暂不处理）

问题：生产服务器地址硬编码。

文件	行号	硬编码内容
services/service_tuhui_dispatch.py	15	http://1.12.50.92:8005
services/dispatch_service.py	15	http://1.12.50.92:8006

修复：改为纯环境变量，不提供默认值或使用 localhost。

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P1 - 架构问题（本周处理）

3. ✅ run.py 引用了不存在的模块

问题：run.py:66 中 run_tianwang() 函数导入了 core.websocket_client，但该模块不存在（只有 websocket_client_v2）。

修复：已改为 from core.websocket_client_v2 import QingjianAPIClient

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4. ✅ 测试文件引用不存在的模块

问题：5 个测试文件导入了不存在的 core.websocket_client。

修复：全部改为 from core.websocket_client_v2 import QingjianAPIClient

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5. ✅ legacy 目录冗余（84 文件，15MB）

问题：legacy/ 目录包含 84 个已被 core/ 替代的旧文件，全部被 git 跟踪。

修复：已执行 git rm -r legacy/

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6. ⬜ 全局变量泛滥（17 处）

问题：大量使用 global 声明，导致难以测试和依赖注入。

文件	全局变量
utils/image_queue.py	_semaphore, _max_concurrent, _max_queue, _queue_size
utils/health_check.py	_qingjian_connected, _wechat_ok, _last_alert_at
utils/content_filter.py	_COMPILED
services/service_tuhui_dispatch.py	_client
services/service_meitu.py	_service_stats
services/service_tuhui_upload.py	_tuhui_service
db/task_db/task_model.py	_task_manager
core/task_scheduler.py	_scheduler
core/task_trigger.py	_trigger_engine
core/workflow_router.py	_router
core/orchestrator.py	orchestrator
api/http_server.py	task_manager, task_scheduler

修复：改为类实例或依赖注入模式（长期重构）。

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7. ⬜ God Class: customer_db.py（802 行）

问题：CustomerProfile 有 100+ 字段，CustomerDatabase 承担 5+ 种职责。

修复：拆分为：

• customer_profile.py — 数据模型
• customer_repository.py — CRUD
• pricing_service.py — 报价相关
• risk_profile.py — 风控相关

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8. 下载函数重复实现（4 处） （已移至 _archive，暂不处理）

文件	函数
image/image_tools.py:15	async def _download(url)
image/image_processor.py:22	async def _download(self, url)
services/service_meitu.py	async def _download_result(...)
services/service_vectorizer.py	async def _download_result(...)

状态：image/ 目录已移至 _archive/image/，待后续需要时再重构。

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P2 - 代码质量（两周内处理）

9. ✅ 吞异常 except: pass（11 处）

问题：关键错误被静默忽略。

修复：

• core/orchestrator.py:109 - 已添加 logger.warning
• core/adapters/qianniu_adapter.py:29 - 已添加 logger.warning
• 其他位置（db 和 json 解析）属于合理的 fallback 模式，保留

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10. ⬜ TODO/FIXME 残留（7 处）

文件	行号	内容
core/task_scheduler.py	141	# TODO: 实现 send_file 方法
core/task_scheduler.py	214	# TODO: 实现天网回调 API
core/engine.py	28	# TODO: 接入重构后的 Single Agent
api/http_server.py	236	# TODO: 实现其他状态查询
scripts/multi_process_launcher.py	107	# TODO: 从数据库加载活跃客户列表

修复：要么实现，要么删除并记录到 issue tracker。

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11. ✅ 魔数散落各处

修复：已提取为命名常量

• core/orchestrator.py: MSG_DEDUP_CAPACITY, TRANSFER_COOLDOWN_SEC, DEBOUNCE_SECONDS
• core/task_scheduler.py: TIMEOUT_CHECK_INTERVAL_SEC, ERROR_RETRY_DELAY_SEC, QUEUE_POLL_INTERVAL_SEC

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P3 - 杂项清理

12. ✅ 根目录存在名为 = 的空文件

修复：已删除

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13. ✅ __pycache__ 缓存未清理

问题：磁盘上有 10 个 __pycache__ 目录（虽然已被 gitignore）。

修复：已清理所有 __pycache__ 目录

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14. ✅ requirements.txt 版本约束过松

问题：pydantic-ai>=0.0.20 导致安装了 1.63.0，API 不兼容。

修复：已改为 pydantic-ai>=0.0.20,<2.0.0

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修复进度追踪

优先级	总数	已完成	跳过	进度
P0	2	0	2	-
P1	6	3	0	50%
P2	3	2	0	67%
P3	3	3	0	100%
合计	14	8	2	67%

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修复记录

2026-03-05

• 创建评估文档
• ✅ 修复 pydantic_ai_agent_v2.py 中 result.data → result.output 的兼容性问题（"在呢铁子"bug）
• ✅ 修复 run.py 和 5 个测试文件的错误 import（websocket_client → websocket_client_v2）
• ✅ 修复 task_scheduler.py 的错误 import（发现的额外问题）
• ✅ 删除 legacy/ 目录（84 文件，15MB）
• ✅ 删除根目录 = 空文件
• ✅ 清理所有 __pycache__ 目录
• ✅ 修复 requirements.txt 版本约束
• ✅ 修复吞异常问题（orchestrator.py, qianniu_adapter.py）
• ✅ 提取魔数为命名常量（orchestrator.py, task_scheduler.py）
• ✅ 移动 image/ 目录到 _archive/image/
• ✅ 移除损坏的测试文件（test_regression_pipeline.py, test_rule_engine.py）

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待处理（长期重构）

以下项目需要更大范围重构，标记为长期任务：

• P1 #6 全局变量泛滥（17 处）→ 依赖注入重构
• P1 #7 God Class customer_db.py（802 行）→ 领域拆分
• P1 #8 下载函数重复实现（4 处）→ 抽取公共模块
• P2 #10 TODO/FIXME 残留（7 处）→ 实现或移入 issue tracker