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AI 客服系统 - 完整功能汇总

版本: v1.0 | 更新日期: 2026-02-28 | 服务器: 1.12.50.92

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目录

1. 天网协作系统
2. 三种工作流
3. 文字检测与加价
4. 风险评估与接单判断
5. 作图失败转接人工
6. 图片任务数据库
7. 图绘派单系统
8. 价格策略总览
9. 技术架构

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天网协作系统

说明: 接收天网下发的任务，支持指定客户回复触发。

API 地址: http://127.0.0.1:6060

接口列表:

接口	方法	说明
/api/task/receive	POST	接收任务
/api/task/status/:id	GET	查询任务状态
/api/task/cancel	POST	取消任务
/api/task/list	GET	任务列表
/api/health	GET	健康检查

触发类型:

类型	说明
specified_customer_reply	指定客户回复指定内容（推荐）
customer_reply	任意客户回复指定内容
customer_keyword	任意客户说某关键词
customer_payment	客户付款
time_reach	到达指定时间

详细的 API 接口文档、请求示例、数据库结构等见 部署文档.md。

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三种工作流

根据客户说的话，自动判断执行不同的工作流程。

工作流 1：查找图片

触发词: "找一下"、"找图"、"找原图"、"帮我找"、"能找到吗"、"有吗"、"有没有"

客户：找一下这个图 [图片]
  ↓
AI 检测到"找一下"关键词 → 执行查找图片工作流
  ↓
1. 创建任务（operation=find）
2. 上传图片到图绘平台
3. 更新任务状态为 completed
  ↓
AI: 找到了！图片在这里：http://tuhui.cloud/works/123

工作流 2：处理图片

触发词: "做一下"、"处理一下"、"安排"、"开始做"、"弄一下"、"修一下"、"P一下"、"P图"

客户：做一下 [图片]
  ↓
AI 检测到"做一下"关键词 → 执行处理图片工作流
  ↓
1. 创建任务（operation=enhance）
2. 回复"稍等，我看看...好的，可以做，马上处理"
3. 启动图片处理流程
  ↓
AI: 做好了，请查看 [结果图]

工作流 3：转人工派单

触发词: "做不了"、"处理不了"、"弄不了"、"无法处理"、"做不到"、"搞不定"

AI 判断无法处理 / 客户说"做不了"
  ↓
执行转人工派单工作流
  ↓
1. 创建任务（operation=manual）
2. 查询在线设计师
3. 有人在线 → 派单；无人 → 通知稍后联系
  ↓
AI: 好的，已帮您安排设计师处理，请稍候

技术实现

组件	文件	说明
工作流路由器	core/workflow_router.py	关键词检测与匹配
工作流执行器	core/workflow.py	三种工作流的具体实现
消息处理器	core/pydantic_ai_agent.py	_handle_image_workflow() 方法

注意事项:

• 关键词匹配支持多种说法，自动识别
• 置信度 >0.9 才执行对应工作流
• 无人在线时通知客户稍后联系，企业微信预警
• 所有工作流都保存到数据库

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文字检测与加价

AI 客服自动分析图片中的文字数量，根据文字数量和分层需求自动加价。

文字数量加价

文字数量	加价
none	+0 元
少量 (1-10 字)	+5 元
中量 (11-50 字)	+15 元
大量 (51-200 字)	+30 元
极多 (200 字以上)	+50 元

文字分层需求加价

分层需求	加价
no	+0 元
yes（有文字）	+50 元起
yes（无文字）	+30 元

特殊价格

条件: 文字数量=大量/极多 且 分层需求=yes → 60-80 元

使用场景

场景 1: 少量文字，不分层

• 复杂度 simple + 少量文字 → 15 + 5 = 20 元
• AI: "这张图比较简单，不过有少量文字需要处理，20 元。"

场景 2: 大量文字，需要分层

• 复杂度 complex + 大量文字 + 分层 → 调整到 80 元
• AI: "这张图文字比较多，有 100 多字，需要分层文件，80 元。"

价格计算流程

客户发送图片 → 判断基础复杂度 → 检测文字数量 → 询问分层需求
  → 计算总价（基础+文字+分层）→ 特殊价格处理（60-80 元）→ 报价

配置位置

修改价格规则: image/image_analyzer.py（查找文字加价相关代码）

注意事项:

• 文字数量通过视觉 AI 自动识别
• 分层需求需从对话中识别
• 最终价格必须是 5 的倍数

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风险评估与接单判断

AI 客服自动分析图片风险，判断是否可以接单。

敏感内容检测（一票否决）

敏感内容 = yes → 直接拒绝，不接单

检测内容: 色情/黄色/擦边/裸露、性暗示、涉政/政治敏感、暴力/血腥、违禁品

话术: "这类不做哦" / "不好意思，这个接不了"

禁止说: "发图来看看"、过多解释

风险等级

风险	是否接单	说明
none	✅ 接单	印花/图案/logo/风景/产品，效果稳定
low	✅ 接单	有人脸但清晰，需说明风险（相似度 70-90%）
high	⚠️ 谨慎	严重模糊/老照片人像/需打印，需说明限制

可做判断

可做	是否接单	说明
yes	✅ 接单	效果有把握
partial	⚠️ 可接	能处理但有限制，需说明风险
no	❌ 不接	无法处理（纯黑/纯白/完全损坏/敏感内容）

分析流程

客户发送图片 → 敏感内容检测（yes→拒绝）→ 风险评估（none/low/high）
  → 可做判断（yes/partial/no）→ 决策（接单/谨慎/拒绝）→ 回复客户

话术模板

高风险提示:

• "这张比较模糊，修复后清晰了但人脸可能跟原来有差异"
• "老照片修复后人脸可能有轻微变化"
• "建议先看效果确认再打印"

正常接单:

• "这个没问题，XX 元"
• "可以处理，XX 元，满意再付"

配置位置

• 风险判断规则: image/image_analyzer.py（查找"风险评估""敏感内容检测"）
• 拒绝话术: core/pydantic_ai_agent.py（查找"拒绝"）

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作图失败转接人工

当 AI 作图失败或效果不佳时，系统自动转接人工客服。

触发场景

场景	触发条件	话术
AI 作图失败	API 报错/超时/质量不达标	"处理遇到点问题，我帮您转接人工"
客户不满意	说"效果不好"/"不满意"/要求重做	"好的，我帮您转接人工客服处理"
特殊要求	AI 无法处理的复杂需求	"这个需求比较特殊，帮您转接人工"

转接流程

作图失败/客户不满意 → 通知客户 → 转接人工客服 → 企业微信预警

技术实现

• 失败检测: core/pydantic_ai_agent.py 中的 process_image_gemini 函数
• 转接工具: transfer_to_human tool（标记 need_transfer=True）

注意事项:

• 作图失败必须转人工，不自动重试超过 2 次
• 转接前告知客户原因
• 记录转接原因便于后续优化

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图片任务数据库

图片任务保存到 SQLite 数据库，支持持久化和需求变更。

数据库表

image_tasks（图片任务表）:

字段	类型	说明
task_id	TEXT	任务 ID（主键）
customer_id	TEXT	客户 ID
original_image	TEXT	原图 URL
operation	TEXT	操作类型（enhance/remove_bg/vectorize）
requirements	TEXT	需求 JSON
customer_notes	TEXT	客户备注/需求细节
status	TEXT	状态
result_image	TEXT	结果图 URL
error_message	TEXT	错误信息
retry_count	INTEGER	重试次数
acc_id / acc_type	TEXT	店铺 ID / 平台类型
created_at / paid_at / completed_at	TEXT	时间戳

task_requirement_changes（需求变更表）:

字段	类型	说明
task_id	TEXT	任务 ID（外键）
change_type	TEXT	变更类型（add_note/modify_operation/add_requirement）
old_value / new_value	TEXT	变更前后值
changed_at	TEXT	变更时间
changed_by	TEXT	变更者（customer/staff）

任务状态流转

pending（待付款）→ paid（已付款）→ processing（处理中）→ awaiting_confirm（待确认）→ completed（已完成）
                                                                                 ↘ failed（失败）

API 接口

# 创建任务
workflow.create_image_task(customer_id, original_image, operation)

# 添加需求
await workflow.add_customer_requirement(task_id, customer_id, requirement)

# 修改操作类型
await workflow.modify_operation(task_id, customer_id, new_operation)

# 查询任务
task = workflow.get_task(task_id)
tasks = workflow.get_customer_tasks(customer_id)

# 查询需求变更历史
history = workflow.get_task_requirement_history(task_id)

数据库操作

sqlite3 /root/ai_customer_service/ai_cs/db/image_tasks.db

# 查询所有任务
SELECT task_id, customer_id, status, created_at FROM image_tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;

# 查询待处理任务
SELECT * FROM image_tasks WHERE status='pending';

# 查询需求变更
SELECT task_id, change_type, old_value, new_value, changed_at FROM task_requirement_changes WHERE task_id='TASK_001';

注意事项:

• 所有任务自动保存，重启不丢失
• 付款前可修改操作类型，付款后不允许
• 所有变更都有历史记录

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图绘派单系统

AI 客服系统接入图绘派单系统 API，实现自动派单给在线设计师。

API 信息

项目	值
API 地址	http://1.12.50.92:8005
API Key	tuhui_dispatch_key_2026
认证方式	Header: X-API-Key

核心接口

接口	方法	说明
/dispatch/queue	GET	获取派单队列
/online/designers	GET	获取在线设计师
/tasks	POST	创建任务
/tasks/{id}/assign	POST	分配任务
/tasks/{id}	GET	查询任务状态
/tasks/{id}/complete	POST	完成任务

转人工派单流程

AI 判断做不了
  ↓
1. 查询在线设计师 → GET /online/designers → ["橘子", "婷婷"]
  ↓
2. 创建派单任务 → POST /tasks → {"task_id": "ea853bd9"}
  ↓
3. 分配给设计师 → POST /tasks/ea853bd9/assign → {"designer_name": "橘子"}
  ↓
4. 企业微信通知设计师
  ↓
5. 回复客户："好的，已帮您安排设计师处理，请稍候"

代码调用示例

from services.service_tuhui_dispatch import get_tuhui_dispatch_client

client = get_tuhui_dispatch_client()

# 查询在线设计师
designers = await client.get_online_designers()  # ["橘子", "婷婷"]

# 创建任务
task_id = await client.create_task(
    task_name="图片处理-1234",
    description="客户需要做高清修复",
    task_type="image_process",
    priority=2
)

# 分配任务
await client.assign_task(task_id, designer_name="橘子", notes="AI 客服自动派单")

# 完成任务
await client.complete_task(task_id, notes="客户已确认")

设计师在线状态 API

GET  http://huichang.online:8001/online         # 查询在线设计师
POST http://huichang.online:8001/update-status   # 更新设计师状态

相关代码位置

组件	文件
派单客户端	services/service_tuhui_dispatch.py（TuhuiDispatchClient 类）
工作流集成	core/workflow.py（transfer_to_designer_workflow() 方法）

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价格策略总览

基础价格

复杂度	价格区间	说明
simple	10-15 元	画面简单干净
normal	15-20 元	一般复杂度
complex	20-25 元	细节偏多
hard	25-30 元	非常复杂

加价规则

项目	条件	加价
文字少量	1-10 字	+5 元
文字中量	11-50 字	+15 元
文字大量	51-200 字	+30 元
文字极多	200+ 字	+50 元
分层（有文字）	需要 PSD 分层	+50 元起
分层（无文字）	仅需分层	+30 元

高价值订单

文字分层 + 大量文字 → 特殊价格 60-80 元（封顶）

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技术架构

核心组件

组件	文件	说明
天网协作	api/http_server.py	HTTP API 服务器
工作流程	core/workflow.py	工作流执行器
AI Agent	core/pydantic_ai_agent.py	AI 对话引擎
图片分析	image/image_analyzer.py	图片复杂度识别
派单客户端	services/service_tuhui_dispatch.py	图绘派单 API
任务数据库	db/image_tasks_db.py	任务持久化

数据库

数据库	位置	说明
任务数据库	db/image_tasks.db	图片任务
客户档案	db/customer.db	客户画像
聊天记录	chat_log_db/chat_log.db	聊天历史
天网任务	db/task_db/tasks.db	天网任务调度

API 端口

服务	端口	说明
AI 客服 API	6060	天网任务接收
派单系统	8005	设计师派单
图绘平台	8002	图片上传