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tw/三种工作流功能说明.md
ZuoWei a6c42d505a feat: 完整功能部署 v1.0
新增功能:
- 天网协作系统 (HTTP API 端口 6060)
- 三种工作流 (查找图片/处理图片/转人工派单)
- 图片任务数据库 (支持客户后续增加需求)
- 图绘派单系统集成 (API: 8005)
- 文字检测与加价 (60-80 元高价值订单)
- 风险评估与接单判断
- 作图失败自动转人工

新增文档:
- 项目功能汇总.md
- 三种工作流功能说明.md
- 文字加价功能说明.md
- 风险评估功能说明.md
- 图片任务数据库功能说明.md
- 图绘派单系统集成说明.md
- 作图失败转接人工说明.md
- DEPLOYMENT.md
- TIANWANG_INTEGRATION.md

核心修改:
- core/pydantic_ai_agent.py
- core/workflow.py
- core/websocket_client.py
- image/image_analyzer.py
- services/service_tuhui_dispatch.py
- db/image_tasks_db.py

版本:v1.0
日期:2026-02-28
2026-02-28 11:20:40 +08:00

4.5 KiB
Raw Blame History

三种工作流功能说明

📋 功能说明

根据客户说的话,自动判断执行不同的工作流程:

  1. "找一下这个图" → 查找图片工作流
  2. "做一下" → 处理图片工作流
  3. "做不了" → 转人工派单工作流

🔄 工作流 1查找图片

触发条件

客户说:

  • "找一下这个图"
  • "找图"
  • "找原图"
  • "帮我找"
  • "能找到吗"
  • "有吗"
  • "有没有"

执行流程

客户:找一下这个图 [发送图片]
    ↓
AI 检测到"找一下"关键词
    ↓
执行查找图片工作流
    ↓
1. 创建任务operation=find
2. 上传图片到图绘平台
3. 更新任务状态为 completed
    ↓
回复客户:"找到了图片在这里http://tuhui.cloud/works/123"

示例对话

客户:找一下这个图 [图片]
AI: 找到了图片在这里http://tuhui.cloud/works/123

🔄 工作流 2处理图片

触发条件

客户说:

  • "做一下"
  • "处理一下"
  • "安排"
  • "开始做"
  • "弄一下"
  • "修一下"
  • "P 一下"
  • "P 图"

执行流程

客户:做一下 [发送图片]
    ↓
AI 检测到"做一下"关键词
    ↓
执行处理图片工作流
    ↓
1. 创建任务operation=enhance
2. 回复客户"稍等,我看看...好的,可以做,马上处理"
3. 启动图片处理流程
    ↓
处理完成后发送结果给客户

示例对话

客户:做一下 [图片]
AI: 稍等,我看看...好的,可以做,马上处理

[处理中...]

AI: 做好了,请查看 [结果图]

🔄 工作流 3转人工派单

触发条件

客户说:

  • "做不了"
  • "处理不了"
  • "弄不了"
  • "无法处理"
  • "做不到"
  • "搞不定"

或者 AI 判断无法处理时

执行流程

AI做不了
    ↓
检测到"做不了"关键词
    ↓
执行转人工派单工作流
    ↓
1. 创建任务operation=manual
2. 查询企业微信在线设计师
   - 调用 API: GET http://huichang.online:8001/online
3. 有人在线 → 派单给设计师
   无人在线 → 通知客户稍后联系
    ↓
回复客户:"好的,已帮您安排设计师处理,请稍候"

示例对话

客户:这个能做吗 [图片]
AI: 抱歉,这个我做不了,帮您转接设计师

[查询在线设计师...]

AI: 好的,已帮您安排设计师处理,请稍候

🔧 技术实现

1. 工作流程路由器

文件:/root/ai_customer_service/ai_cs/core/workflow_router.py

关键词检测

find_keywords = ["找一下", "找图", "找原图", ...]
process_keywords = ["做一下", "处理一下", "安排", ...]
unable_keywords = ["做不了", "处理不了", "弄不了", ...]

2. 工作流执行器

文件:/root/ai_customer_service/ai_cs/core/workflow.py

三种方法

  • find_image_workflow() - 查找图片
  • process_image_workflow() - 处理图片
  • transfer_to_designer_workflow() - 转人工派单

3. 消息处理器

文件:/root/ai_customer_service/ai_cs/core/pydantic_ai_agent.py

处理方法

async def _handle_image_workflow(self, message, data, image_urls):
    # 检测工作流类型
    workflow_type, confidence = self.workflow_router.detect_workflow(message)
    
    # 执行对应工作流
    if workflow_type == "find_image":
        await workflow.find_image_workflow(...)
    elif workflow_type == "process_image":
        await workflow.process_image_workflow(...)
    elif workflow_type == "transfer_human":
        await workflow.transfer_to_designer_workflow(...)

📊 设计师在线状态 API

查询在线设计师

接口GET http://huichang.online:8001/online

返回

{
  "online_count": 2,
  "online_users": ["lz", "ZuoWei"],
  "update_time": "2026-02-27 18:40:00"
}

更新设计师状态

接口POST http://huichang.online:8001/update-status

请求

{
  "username": "lz",
  "status": "online"
}

⚠️ 注意事项

  1. 关键词匹配:支持多种说法,自动识别
  2. 置信度>0.9 才执行对应工作流
  3. 无人在线处理:通知客户稍后联系,企业微信预警
  4. 任务记录:所有工作流都保存到数据库
  5. 状态追踪:任务状态自动流转

🔍 日志查看

# 查看工作流执行日志
grep "工作流" /tmp/ai-cs.log

# 查看派单记录
grep "派单" /tmp/ai-cs.log

# 查看在线设计师查询
grep "在线设计师" /tmp/ai-cs.log

文档版本: v1.0
更新日期: 2026-02-27