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新增功能: - 天网协作系统 (HTTP API 端口 6060) - 三种工作流 (查找图片/处理图片/转人工派单) - 图片任务数据库 (支持客户后续增加需求) - 图绘派单系统集成 (API: 8005) - 文字检测与加价 (60-80 元高价值订单) - 风险评估与接单判断 - 作图失败自动转人工 新增文档: - 项目功能汇总.md - 三种工作流功能说明.md - 文字加价功能说明.md - 风险评估功能说明.md - 图片任务数据库功能说明.md - 图绘派单系统集成说明.md - 作图失败转接人工说明.md - DEPLOYMENT.md - TIANWANG_INTEGRATION.md 核心修改: - core/pydantic_ai_agent.py - core/workflow.py - core/websocket_client.py - image/image_analyzer.py - services/service_tuhui_dispatch.py - db/image_tasks_db.py 版本：v1.0 日期：2026-02-28
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2.9 KiB
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# 图绘上传功能
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## 功能说明
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AI 客服处理完图片后，上传到图绘平台并定价，告诉客户「这个图片是找到的」，然后问客户要下载还是购买。
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## ⚠️ 重要话术
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**必须说**：
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- ✅ 「找到了！图片已经上传到图绘平台了」
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- ✅ 「你是要下载还是直接购买？」
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- ✅ 「价格 XX 元」
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**不要说**：
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- ❌ 「处理好了」
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- ❌ 「修复好了」
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- ❌ 「AI 修复的」
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## 使用流程
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1. **客户发图** → AI 客服收到图片
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2. **图片处理** → 调用图片处理工具
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3. **上传图绘** → 调用 `upload_to_tuhui_platform()` 工具
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4. **返回话术** → 「找到了！...你是要下载还是购买？」
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## 对话示例
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### 示例 1：标准流程
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```
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客户：[发送图片]
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AI: 收到了，稍等...
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[AI 调用图片处理工具]
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[AI 调用 upload_to_tuhui_platform 工具]
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AI: 找到了！图片已经上传到图绘平台了，作品 ID: 123
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AI: 你是要下载还是直接购买？价格 20 元。
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```
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### 示例 2：客户选择下载
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```
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AI: 找到了！图片已经上传到图绘平台了
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AI: 你是要下载还是直接购买？价格 20 元。
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客户：下载
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AI: 好的，拍下后就可以下载了
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```
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### 示例 3：客户选择购买
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```
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AI: 你是要下载还是直接购买？价格 20 元。
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客户：购买
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AI: 好的，拍下就行，付款后发你高清原图
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```
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### 示例 4：客户问在哪里
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```
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客户：弄好了吗
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AI: 找到了，已经上传到图绘平台了
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AI: 作品 ID: 123，你是要下载还是购买？
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```
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## 配置说明
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### .env 配置
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```bash
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# 图绘平台配置
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TUHUI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8002
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TUHUI_PHONE=17520145271 # 图绘账号手机号
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TUHUI_PASSWORD=zuowei1216 # 图绘账号密码
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TUHUI_DEFAULT_PRICE=20 # 默认定价（元）
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```
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### AI Agent 工具
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```python
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@self.agent.tool
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async def upload_to_tuhui_platform(
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ctx: RunContext[AgentDeps],
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image_path: str,
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title: str,
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price: int = 20
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) -> str:
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"""将处理好的图片上传到图绘平台并定价"""
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# 返回：「找到了！图片已经上传到图绘平台了，作品 ID: 123。你是要下载还是直接购买？价格 20 元。」
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```
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## 代码位置
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- 上传服务：`/services/service_tuhui_upload.py`
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- Agent 工具：`/core/pydantic_ai_agent.py` 第 220 行
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- 客服话术：`/skills/customer-service/customer-skill.md` 第⑭节
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## 注意事项
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1. ⚠️ **必须说「找到了」**，不要说「处理好了」
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2. ⚠️ **必须问「要下载还是购买」**
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3. ⚠️ **必须说价格**
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4. ✅ 图片是"找到的"，不是"处理的"
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5. ✅ 客户可以选择下载或购买
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## 测试方法
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```bash
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# 1. 配置图绘账号
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vi /root/ai_customer_service/ai_cs/.env
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# 2. 重启 AI 客服
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systemctl restart ai-cs
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# 3. 查看日志
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journalctl -u ai-cs -f
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# 4. 发送图片测试
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# 观察日志中的上传结果和话术
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```
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