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# PLT 裁片处理微服务
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独立 FastAPI 服务，用于解析 PLT 并输出按尺码分组的裁片 PNG（Base64）。
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## 1. 启动方式
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```bash
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cd PltService
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pip install -r requirements.txt
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python main.py
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```
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默认监听：`http://localhost:8080`
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可通过环境变量 `PORT` 修改端口。
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## 2. Docker 运行
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```bash
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cd PltService
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docker build -t plt-service:latest .
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docker run -p 8080:8080 plt-service:latest
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```
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## 3. API
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### 3.1 健康检查
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- `GET /health`
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### 3.2 PLT 处理
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- `POST /process`
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- `Content-Type: multipart/form-data`
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参数：
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- `file`：PLT 文件
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- `size_labels`：JSON 字符串（如 `["S","M","L","XL"]`）
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- `dpi`：图片 DPI，默认 `150`
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- `rotation`：旋转角度，支持 `0/90/-90/180`
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返回：
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- `success`
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- `total_groups`
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- `groups[]`（每组包含各尺码裁片的 Base64 图像和坐标信息）
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## 4. 依赖
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见 `requirements.txt`，核心包括：
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- `fastapi` / `uvicorn`
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- `opencv-python-headless`
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- `shapely`
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- `scipy`
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- `Pillow`
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## 5. 部署备注
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- 可直接镜像化部署到 SAE/K8s/云主机。
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- 生产建议限制上传文件大小，并在网关层增加鉴权与限流。
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